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410 字
1 分钟
1.6行列式按多行展开
2026-03-31

拉普拉斯定理(按多行展开定理)#

拉普拉斯定理是什么#

n 阶行列式中: 任意选定k 行(或 k 列),由这几行几列交叉元素构成的所有k 阶子式分别乘以各自的代数余子式,再把结果相加,等于原行列式的值

拉普拉斯定理的使用#

假如说一个行列式,它的某一行或者某一列全是零,那么这一个行列式它的结果就是零。 所以在按多行(列)展开的时候就可以去有意识的==选择更多的由0组成的行(列)==。来让展开的子式数量减少。 像是在这里Pasted image 20260331165650.png (400)选择123行进行展开,在选择列的时候必须选第一第二和第三列,否则它展开的三阶子式会有一列全部都是零,三阶子式就为零,那一项就没有了。所以说。整个五阶行列式展开。按三行三列展开,就剩下了一项。由一个三级子式和二阶余子式构成的一项。 只有这种==有大块的“0矩阵”出现的时候==才能用拉普拉斯定理

方阵推导公式/按方阵展开#

假如说ABC都是方阵的话:(A是m阶的,B是n阶的)

ACOB=AB,AOCB=AB,AOOB=AB,OABC=(1)mnAB,CABO=(1)mnAB,OABO=(1)mnAB.\begin{array}{l} \left|\begin{array}{ll} A & C \\ O & B \end{array}\right| = |A| \cdot|B|,\left|\begin{array}{ll} A & O \\ C & B \end{array}\right| = |A| \cdot|B|,\left|\begin{array}{ll} A & O \\ O & B \end{array}\right| = |A| \cdot|B|, \\ \\ \\ \left|\begin{array}{ll} O & A \\ B & C \end{array}\right| = (-1)^{m \cdot n}|A| \cdot|B|,\left|\begin{array}{ll} C & A \\ B & O \end{array} \\\right| = (-1)^{m \cdot n}|A| \cdot|B|, \left|\begin{array}{ll} O & A \\ B & O \end{array}\right| = (-1)^{m \cdot n}|A| \cdot|B| . \end{array}

主对角线直接写两个方阵的行列式相乘,副对角线需要判断正负。

类似的公式在前面有:

a10000a200000000an=a1a2an000a100a20000an000=(1)n(n1)2a1a2an\left|\begin{array}{cccc} a_{1} & 0 & 0 & 0 \\ 0 & a_{2} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & \dots & 0 \\ 0 & 0 & 0 & a_{n} \end{array}\right|=a_{1} a_{2} \cdots a_{n} \quad\left|\begin{array}{cccc} 0 & 0 & 0 & a_{1} \\ 0 & 0 & a_{2} & 0 \\ 0 & \dots& 0 & 0 \\ a_{n} & 0 & 0 & 0 \end{array}\right|=(-1)^{\frac{n(n-1)}{2}} a_{1} a_{2} \cdots a_{n}
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1.6行列式按多行展开
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作者
Coldgerm
发布于
2026-03-31
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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